W centrum logistycznym renomowanej marki odzieżowej Spanx zlokalizowanym pod Atlantą w Stanach Zjednoczonych trwa obecnie fascynujący projekt pilotażowy prowadzony przez operatora GXO. Projekt ten wykorzystuje humanoidalnego robota Digit, opracowanego przez firmę Agility Robotics, który został zaprojektowany do efektywnej pracy przy kompletacji towarów.
Specyfikacja Robota Digit
Robot Digit, mający 1,80 metra wzrostu i ważący 63,5 kilograma, jest zdolny do podnoszenia ładunków o masie do 23 kilogramów. Jego konstrukcja umożliwia współpracę z ludźmi w miejscu pracy, a dzięki możliwości aktualizacji oprogramowania, Digit może być łatwo dostosowywany do różnych zadań magazynowych. W ramach projektu, inżynierowie z GXO oraz twórcy robota wspólnie szkolą go w wykonywaniu rutynowych czynności, takich jak przenoszenie pojemników z autonomicznych robotów mobilnych na przenośniki. Dzięki obecności Digit zwiększa się bezpieczeństwo operacji magazynowych, a pracownicy mogą skupić się na bardziej wartościowych zadaniach logistycznych.
Źródło: PITD, Automatyzacja i robotyzacja w logistyce-kontraktowej
Współpracujące Roboty Mobilne
Współpracujące roboty mobilne (Collaborative Mobile Robots – CMR) to urządzenia zaprojektowane do bezpośredniej współpracy z ludźmi w różnych środowiskach, takich jak magazyny, zakłady produkcyjne czy centra logistyczne. CMR mają na celu poprawę efektywności, bezpieczeństwa oraz elastyczności procesów pracy poprzez automatyzację zadań transportowych i manipulacyjnych. Mogą one automatycznie przemieszczać materiały między różnymi lokalizacjami w magazynie, dostarczać komponenty bezpośrednio do stacji roboczych, co zapewnia ciągły przepływ produkcji i minimalizuje przestoje związane z brakiem materiałów. Dzięki zaawansowanym systemom nawigacji i detekcji przeszkód CMR mogą bezpiecznie współpracować z ludźmi i innymi pojazdami w dynamicznym środowisku pracy, redukując ryzyko wypadków i kontuzji. W magazynach e-commerce oraz centrach dystrybucyjnych roboty CMR automatyzują procesy zbierania i pakowania zamówień, co znacząco poprawia produktywność i zmniejsza rotację pracowników.
Przeczytaj także:
Innowacyjny system Operator Eye
Innowacyjnym rozwiązaniem jest również system Operator Eye, oparty na sztucznej inteligencji. Jego celem jest śledzenie wzorców błędów i minimalizowanie czasu przestojów oraz zaangażowania pracowników w proces kompletacji, co zmniejsza liczbę błędów o około 75%. Operator Eye wykorzystuje system kamer do ciągłego rejestrowania błędów w czasie rzeczywistym, tworząc algorytmy uczące się od operatora. System ten potrafi wykrywać błędy, dostosowywać operacje i decydować o zatrzymaniu lub kontynuowaniu pracy, podobnie jak samochody autonomiczne. Kluczową zaletą Operator Eye jest zwiększenie wydajności maszyn bez konieczności zmiany zachowań operatora. Po nauczeniu się wystarczającej liczby informacji, system automatycznie resetuje maszynę, co przyczynia się do poprawy jej wydajności. Operator Eye może być również stosowany w innych maszynach, wymagających ponownego uruchomienia przez operatora, takich jak układnice paletowe.
Korzyści z nowoczesnych technologii
Dzięki zastosowaniu tych nowoczesnych technologii, praca zespołów magazynowych staje się bardziej bezpieczna, efektywna i wydajna, umożliwiając pracownikom skupienie się na bardziej wartościowych zadaniach, identyfikowaniu i rozwiązywaniu problemów z jakością i sprzętem. Dodatkowo, moduł pobierania danych w systemie Operator Eye pozwala na kontrolowanie i poprawę operacji oraz jakości obsługi klientów, co przekłada się na bardziej sprawne procesy logistyczne.
Źródło: PITD, Automatyzacja i robotyzacja w logistyce-kontraktowej